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陳穎聰:在港科大(廣州) 研究生成式AI 為產(chǎn)業(yè)賦能

系列報(bào)道“英才訪(fǎng)談”

- 第08篇 -

教授檔案

香港科技大學(xué)(廣州)人工智能學(xué)域助理教授,博導(dǎo),香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系聯(lián)署助理教授。2020年畢業(yè)于香港中文大學(xué),曾擔(dān)任麻省理工學(xué)院博士后研究員。多年以來(lái)一直致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等頂會(huì)頂刊發(fā)表論文三十余篇,多次受邀在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議做口頭報(bào)告,研究成果曾被CGTN等國(guó)家級(jí)媒體報(bào)道。在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI等頂會(huì)頂刊擔(dān)任程序委員會(huì)成員或?qū)徃迦?,并在IJCAI與AAAI擔(dān)任資深程序委員會(huì)成員。

在博士期間,陳穎聰主要從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)核心問(wèn)題的研究,特別是生成式視覺(jué)模型。畢業(yè)后,陳穎聰前往MIT(麻省理工學(xué)院)從事博士后研究工作。在這里,他作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的專(zhuān)家,參與了多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)線(xiàn)感知與醫(yī)療健康交叉的項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了一系列具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的成果。他深刻認(rèn)識(shí)到了AI與其它學(xué)科交叉的巨大潛力,并明確了自己未來(lái)的科研方向。為了進(jìn)一步探索這個(gè)方向,他毅然加入了以發(fā)展交叉學(xué)科為目標(biāo)的港科大(廣州)。在這里,他將繼續(xù)探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其它領(lǐng)域的交叉融合,并培養(yǎng)跨領(lǐng)域的科研創(chuàng)新人才,以推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步。

陳穎聰教授您好!請(qǐng)您為我們介紹一下您的求學(xué)、科研經(jīng)歷。

我2013年開(kāi)始從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究工作。在這十年間,我經(jīng)歷了從傳統(tǒng)方法到深度學(xué)習(xí)的研究范式的轉(zhuǎn)變,見(jiàn)證了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的興起。但同時(shí)我也逐漸感到隨著這個(gè)領(lǐng)域的研究逐漸成熟,要做出突破性成果的難度越來(lái)越大了。因此,我一直在思考如何突破當(dāng)前研究的思維定勢(shì)。博士畢業(yè)后,我決定冒險(xiǎn)跳出這個(gè)領(lǐng)域去看看其他領(lǐng)域的情況。

幸運(yùn)的是,我在博后期間就找到了答案。當(dāng)時(shí)我的合作導(dǎo)師希望我將計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)遷移到無(wú)線(xiàn)感知中,通過(guò)深度學(xué)習(xí)賦予WiFi信號(hào)感知人體健康信息的能力。這在我看來(lái)是不可想象的——WiFi信號(hào)看不見(jiàn)摸不著,而且極容易受到環(huán)境的干擾,如何用來(lái)檢測(cè)極為微弱復(fù)雜的人體健康信息?就算勉強(qiáng)把項(xiàng)目做出來(lái),那也只能是一個(gè)只適用于實(shí)驗(yàn)室理想環(huán)境中的概念型工作吧?

然而,出于對(duì)新問(wèn)題的興奮感和對(duì)新領(lǐng)域的好奇心,我還是接受了這次挑戰(zhàn),跟無(wú)線(xiàn)領(lǐng)域、健康領(lǐng)域的同事一起開(kāi)展WiFi健康檢測(cè)的研究。而這段研究經(jīng)歷也讓我深刻感受到跨領(lǐng)域研究的巨大潛力。在MIT的研究生涯中,我們實(shí)現(xiàn)基于WiFi信號(hào)的遠(yuǎn)程血氧監(jiān)測(cè),其誤差與商用血氧計(jì)相當(dāng),可部署在居家隔離的新冠病人家中,實(shí)現(xiàn)不間斷的血氧監(jiān)測(cè),為診斷提供重要依據(jù)。我們還實(shí)現(xiàn)了基于WiFi信號(hào)的帕金森氏癥診斷,通過(guò)深度學(xué)習(xí)分析WiFi信號(hào)被病人呼吸時(shí)調(diào)制的特征,實(shí)現(xiàn)無(wú)擾式連續(xù)監(jiān)測(cè),突破了二十余年來(lái)基于量表的診斷方法冗長(zhǎng)繁雜的局限性,提升診斷、跟蹤病情發(fā)展的效率。另一方面,我們還在研究跨領(lǐng)域問(wèn)題中,解決了不均衡回歸這一在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域長(zhǎng)期受到忽視的問(wèn)題,為原本的研究領(lǐng)域帶來(lái)新的思想。

這段研究經(jīng)歷顛覆了我先前對(duì)研究的認(rèn)識(shí):優(yōu)秀的研究工作不僅可以深入探究單一領(lǐng)域的方法機(jī)理,還可以從現(xiàn)實(shí)問(wèn)題出發(fā),有機(jī)融合多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí),形成新的理論與方法,進(jìn)而為原有領(lǐng)域帶來(lái)全新的思維范式。正是這段研究經(jīng)歷,讓我明確了自己未來(lái)的研究方向,促成我加入港科大(廣州)。港科大(廣州)發(fā)展交叉學(xué)科的獨(dú)特理念,與我自己的未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃不謀而合。

陳穎聰在港科大(廣州)的紅鳥(niǎo)學(xué)創(chuàng)空間

那您在港科大(廣州)目前的研究方向是什么呢?

我一直致力于生成式視覺(jué)模型的研究,目前的研究包括兩個(gè)方面。第一個(gè)方面關(guān)注這個(gè)方向的核心問(wèn)題,例如如何提升生成的質(zhì)量、速度、可控性和可用性等,最終希望得到一系列穩(wěn)定通用的視覺(jué)生成方法。第二個(gè)方面則積極應(yīng)用先前跨領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn),從大灣區(qū)的實(shí)際產(chǎn)業(yè)中提煉出關(guān)鍵問(wèn)題,結(jié)合生成式視覺(jué)模型的成果和業(yè)界合作伙伴的領(lǐng)域知識(shí)開(kāi)展跨領(lǐng)域研究。目前我們也與思謀科技、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室、趣丸科技等公司緊密合作,包括建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、聯(lián)合培養(yǎng)博士生、技術(shù)研發(fā)合作等,在工業(yè)智能、智能駕駛、智能創(chuàng)作三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)で笸黄啤?/p>

在港科大(廣州)工作,有什么特別的感受?

這里的工作理念非常先進(jìn),而且大家都在身體力行地踐行它,這讓我對(duì)教育的看法發(fā)生了很大的變化。例如,學(xué)校非常強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的理念,在很多地方只是口號(hào),但在港科廣卻是全方位得到實(shí)踐。這種實(shí)踐不僅包括制度、課程等客觀層面,還包括對(duì)青年教授潛移默化的影響。例如,吳景深副校長(zhǎng)經(jīng)常自掏腰包請(qǐng)青年教師聚餐,創(chuàng)造很多非正式溝通的機(jī)會(huì)來(lái)傳達(dá)這一觀念,并收集大家對(duì)學(xué)校規(guī)劃與政策的意見(jiàn)與反饋。這使我感受到自己作為一線(xiàn)教師的意見(jiàn)在學(xué)校層面也受到了充分的尊重,進(jìn)而也會(huì)想把這種尊重傳遞給學(xué)生。在這里,我受到的最大啟發(fā)之一就是對(duì)老師角色的定位,即老師應(yīng)該更多地扮演教練而不是監(jiān)督者的角色,通過(guò)幫助學(xué)生成長(zhǎng)來(lái)解決科研問(wèn)題,而不是僅僅為了解決科研問(wèn)題而忽視學(xué)生的成長(zhǎng)。

那您在教課和帶學(xué)生的時(shí)候是如何實(shí)踐這一理念的呢?

我現(xiàn)在教授的課程是《Foundations of Deep Learning》(深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ))和《Computer Vision and Its Applications》(計(jì)算機(jī)視覺(jué)及其應(yīng)用) 兩門(mén)課。選課的學(xué)生背景十分多元,來(lái)自很多不同的學(xué)域。因此我的課程內(nèi)容會(huì)盡可能考慮不同學(xué)生的需求,同時(shí),盡可能在講授內(nèi)容的過(guò)程中,把背后的思想講清楚,幫助學(xué)生建立這個(gè)領(lǐng)域通用的思維框架。這個(gè)框架建好之后學(xué)生便可以通過(guò)自學(xué)把這兩個(gè)領(lǐng)域的成果應(yīng)用在他們的工作中。同時(shí),我的作業(yè)也是圍繞這個(gè)目的去設(shè)置的。以深度學(xué)習(xí)為例,這門(mén)課的作業(yè)不設(shè)置具體題目,只需把深度學(xué)習(xí)結(jié)合到自己本身的研究領(lǐng)域中,完成科研工作的全流程即可,包括Research Proposal(研究計(jì)劃書(shū)), Project Report(項(xiàng)目報(bào)告), Presentation(展示)。這個(gè)作業(yè)的難度和工作量彈性很大,但實(shí)際上絕大部分同學(xué)都非常認(rèn)真地完成了工作,超過(guò)10個(gè)課程作業(yè)被提交到各個(gè)領(lǐng)域很好的會(huì)議與期刊中,一些已經(jīng)接收。最后在課程評(píng)價(jià)中,有95%的學(xué)生認(rèn)為這門(mén)課程感到滿(mǎn)意。這讓我更加堅(jiān)定支持學(xué)校的教育理念,即充分相信學(xué)生的自主性與創(chuàng)造力,把工作重點(diǎn)從強(qiáng)制監(jiān)督轉(zhuǎn)變?yōu)樗枷肱c方法論上的引導(dǎo)與支持。

在指導(dǎo)我的博士生時(shí),我也積極踐行這一理念。例如,我當(dāng)前的學(xué)術(shù)目標(biāo)是通過(guò)與多個(gè)領(lǐng)域的交叉研究,建立普適的生成式視覺(jué)模型,但我并不強(qiáng)迫我的博士生都要做跟這個(gè)方向強(qiáng)相關(guān)的課題。我更關(guān)注學(xué)生能通過(guò)研究活動(dòng)本身提升思維深度和掌握解決問(wèn)題的系統(tǒng)方法,在自身領(lǐng)域成為合格的研究者,最終通過(guò)跨領(lǐng)域合作為不同學(xué)科引入新的思想。這些學(xué)生非常有天賦,能力提升非常迅速。例如,我們組的學(xué)生大部分是博一的新生,經(jīng)過(guò)半年的努力,大部分人都提交了頂會(huì)論文,不少分?jǐn)?shù)不錯(cuò),這表明他們?cè)诤芏痰臅r(shí)間內(nèi)已經(jīng)初步掌握了科研的基本能力,未來(lái)的潛力非常巨大。

陳穎聰老師在《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》課上

請(qǐng)您用一句話(huà)推介香港科技大學(xué)(廣州),邀請(qǐng)海內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)者加入我校。

期待與海內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)者在港科廣相遇,跨學(xué)科創(chuàng)新,共筑美好未來(lái)!

發(fā)布日期
2023年02月27日
分類(lèi)
科廣人物
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