跨學(xué)科、無(wú)邊界！INFH × SYSH聯(lián)合微論壇速覽
4月22日下午，一場(chǎng)聚焦科研探索、共謀合作機(jī)遇的學(xué)術(shù)對(duì)話——信息樞紐與系統(tǒng)樞紐聯(lián)合微論壇（INFH × SYSH Joint Mini-Forum）在香港科技大學(xué)（廣州）舉辦。
信息樞紐院長(zhǎng)陳雷教授、系統(tǒng)樞紐院長(zhǎng)李世瑋教授及兩大樞紐多名教授出席本次活動(dòng)。論壇現(xiàn)場(chǎng)吸引了超過(guò)80位教職工及學(xué)生參與。數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域主任褚曉文教授主持論壇。
在致辭中，陳雷教授從開(kāi)展科研合作時(shí)遇到的信息壁壘出發(fā)，指出這次論壇的宗旨所在。教育和研究領(lǐng)域的合作一直是香港科技大學(xué)（廣州）強(qiáng)調(diào)的兩大重點(diǎn)，后者在“桌面上的討論”較少。他指出，兩個(gè)樞紐的學(xué)科之間存在著許多交匯和創(chuàng)新的可能性，本次論壇呼吁教師們暢所欲言，探索彼此在教育和研究上合作的新起點(diǎn)。
李世瑋教授表示跨學(xué)科、無(wú)邊界才能通未來(lái)。此次兩大樞紐聯(lián)動(dòng)、群聚精英對(duì)話是難得的合作機(jī)遇，這將是樞紐間建立長(zhǎng)久合作關(guān)系的開(kāi)始，未來(lái)樞紐也將嘗試建立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制以期促進(jìn)科研合作。此外，他還特別指出論壇活動(dòng)海報(bào)設(shè)計(jì)的巧思，采用兩大樞紐主題色進(jìn)行交叉設(shè)計(jì)，學(xué)科交叉融合、學(xué)術(shù)研究合作的論壇主題盡顯。
論壇上，來(lái)自兩大樞紐、八大學(xué)域的21位教授圍繞各自的研究領(lǐng)域展開(kāi)分享，旨在跨越學(xué)科邊界，實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通，謀求學(xué)術(shù)合作。這些分享不僅展現(xiàn)了不同領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的前沿進(jìn)展，也為交流碰撞、靈感迸發(fā)帶來(lái)了可能性。
本次論壇的內(nèi)容主要包含五個(gè)主題：
機(jī)器學(xué)習(xí)理論
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
人工智能與生物
高效的人工智能和計(jì)算
人工智能的應(yīng)用
Part 1.?機(jī)器學(xué)習(xí)理論
人工智能學(xué)域副教授岳玉濤以“Multimodel Perception Fusion and Machine Consciousness”為題介紹了相關(guān)工作和研究興趣，其中他在工業(yè)界的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)非常具有吸引力。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域助理教授王文佳以“Machine Learning Theory and Nonparametric Statistics”為題介紹了他的不確定性量化和機(jī)器學(xué)習(xí)等近期研究成果。
人工智能學(xué)域和計(jì)算媒體與藝術(shù)學(xué)域聯(lián)聘助理教授王林以“Building Foundation Models for Intelligent Systems: A Bio-inspired Sensing Perspective”為題，介紹了他目前基于具象人工智能的基礎(chǔ)模型上的相關(guān)研究，強(qiáng)調(diào)了3D場(chǎng)景理解、地圖繪制和導(dǎo)航，以及智能系統(tǒng)的應(yīng)用（XR，機(jī)器人）的應(yīng)用。
Part 2.?計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
機(jī)器人與自主系統(tǒng)學(xué)域助理教授朱磊以“Deep Models for Vision and Healthcare”為題介紹了自己的研究領(lǐng)域和應(yīng)用。
人工智能學(xué)域助理教授梁俊衛(wèi)以“Towards General Household Robots ”為題介紹了他的研究實(shí)驗(yàn)室對(duì)通用家用機(jī)器人的關(guān)注，強(qiáng)調(diào)了人工智能和機(jī)器人在增強(qiáng)日常任務(wù)和家庭自動(dòng)化方面的潛力。
機(jī)器人與自主系統(tǒng)學(xué)域助理教授宋杰以“4D reconstruction and its applications”為題，介紹了他在4D重建領(lǐng)域的研究及其應(yīng)用。
計(jì)算媒體與藝術(shù)學(xué)域和人工智能學(xué)域聯(lián)聘助理教授王澤宇以“Synergistic 3D Content Creation with Human-Centered Generative AI”為題，從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的角度展開(kāi)對(duì)人工智能內(nèi)容創(chuàng)作的研究的介紹。
Part 3.?人工智能與生物
生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)域助理教授劉克飛以“Decoding of neural signal during spatial navigation”為題，介紹了他在生命科學(xué)領(lǐng)域的研究工作，如通過(guò)收集神經(jīng)元信號(hào)，解碼動(dòng)物移動(dòng)的軌跡、定位。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域助理教授張延林以“Computational 3D Genomics”為題，展示了他結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和生物學(xué)的相關(guān)研究。
生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)域助理教授儲(chǔ)欞欏以“Cell face-recognition and medicine”為題，介紹了自己的研究領(lǐng)域和在細(xì)胞識(shí)別上的研究工作，并表達(dá)了與人工智能方面專家合作的意向。
Part 4.?高效的人工智能和計(jì)算
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域主任褚曉文教授以“High-performance Machine Learning”為題，介紹了由他本人、羅瓊教授、文澤憶助理教授領(lǐng)導(dǎo)的專注于高績(jī)效機(jī)器學(xué)習(xí)的研究小組。該小組的研究領(lǐng)域包括高性能計(jì)算、GPU計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等。他還強(qiáng)調(diào)了該小組在機(jī)器人、運(yùn)輸、生物信息學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域的研究興趣和合作意愿。
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)域副教授Dirk Kutscher以“Distributed Computing as a Platform for Systems”為題，分享了他未來(lái)基于分布式計(jì)算展開(kāi)的研究興趣。
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)域助理教授陳煌栒以“Towards Efficient and Resilient Ubiquitous Intelligence”為題，介紹了開(kāi)發(fā)高效系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和限制，并討論了在合作感知中平衡性能和通信邊界的必要性，以及探索潛在防御機(jī)制的重要性。
Part 5.?人工智能的應(yīng)用
智能交通學(xué)域助理教授鄭心湖以“Towards cooperative perception: an efficient selective multi-modal multi-vehicle information fusion”為題，介紹了智能交通領(lǐng)域中無(wú)縫連接和智能系統(tǒng)的概念，提出了一個(gè)關(guān)于合作感知的項(xiàng)目以及平衡性能和通信需求的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域助理教授李雷以“AI-driven Intelligent Driving”為題，分享了他在智能交通研究上遇到的挑戰(zhàn)，表達(dá)了與智能交通方面的專家的合作意向。
智能交通學(xué)域助理教授孫曉通以“Implications of Emerging Technologies on the Operations of Transportation Systems”為題，介紹了課題組如何理解這些新興生態(tài)技術(shù)及其對(duì)交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)服務(wù)的影響，以此提高交通系統(tǒng)的效率和可持續(xù)性。
智能制造學(xué)域助理教授杜娟以“Data Analytics for Smart Manufacturing”為題，探討了工業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)字化制造領(lǐng)域的研究主題和挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)需要跨學(xué)科的努力以及與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的合作，以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
智能交通學(xué)域和數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)域聯(lián)聘助理教授梁宇軒以“Deep Learning for Spatio-Temporal Data”為題，介紹了時(shí)空數(shù)據(jù)的概念及其在智慧城市中的應(yīng)用。
智能交通學(xué)域助理教授韋瑋以“Intelligent planning of supporting infrastructure for new energy vehicles”為題，表達(dá)了她對(duì)新能源汽車領(lǐng)域中的人工智能和語(yǔ)言模型的興趣。
計(jì)算媒體與藝術(shù)學(xué)域助理教授Raul MASU以“HCI applied to Music practice: artistic visions and assistive technology”為題，介紹了他在人機(jī)交互音樂(lè)技術(shù)方面的研究工作，并展示了這些技術(shù)在多種人群場(chǎng)景中的應(yīng)用。
最后一位分享嘉賓智能交通學(xué)域助理教授朱美新以“AI-driven intelligent driving”為題，介紹了對(duì)于駕駛行為、自動(dòng)駕駛和一些智能交通的研究。
21位教授發(fā)言后，陳雷教授和李世瑋教授對(duì)本場(chǎng)論壇上的研究做出點(diǎn)評(píng)，討論了合作的重要性以及跨樞紐聯(lián)合項(xiàng)目提案的初步設(shè)想，強(qiáng)調(diào)了跨樞紐跨學(xué)域合作取得重大成果的潛力。
隨后的自由交流環(huán)節(jié)，兩個(gè)樞紐的老師更進(jìn)一步地溝通探討。通過(guò)本次活動(dòng)，老師們加深了對(duì)彼此的了解，也對(duì)今后跨學(xué)科合作充滿信心和期待。
INFH × SYSH聯(lián)合微論壇是學(xué)科交叉融合主題下，兩大樞紐對(duì)學(xué)術(shù)合作的積極探索。未來(lái)，兩大樞紐在科研工作、學(xué)術(shù)探索、機(jī)制建立等方面將繼續(xù)加強(qiáng)合作與交流，攜手打造良好的科研合作生態(tài)圈。
