VINCI 2023在港科廣開幕！共聚港科廣與世界對話
9月23日，第十六屆International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI) 國際會議在香港科技大學（廣州）盛大開幕！來自中國、瑞士、愛沙尼亞、厄瓜多爾、美國、英國、巴西、德國、沙特阿拉伯等國家的視覺信息交互領域的專家和學者，以及來自國內(nèi)外各高校、研究機構(gòu)和企業(yè)單位的近70人在港科廣共同探討可視化、人機交互、藝術與美學、AIGC等方向的最新研究進展與技術成果。
開幕儀式
本次會議由香港科技大學（廣州）信息樞紐計算媒體與藝術學域（CMA）承辦，會議的開幕儀式由本次大會的主席，計算媒體與藝術學域署理主任張康教授主持，他代表香港科技大學（廣州）和VINCI委員會，熱情歡迎前來港科廣參會的各位學者和專家。
香港科技大學（廣州）校長倪明選教授受邀出席VINCI 2023會議，并為開幕式致辭。他分享了自己與VINCI的緣分，期待VINCI 2023在港科廣的學術交流成果，會上他也特意向來自世界各地的學者介紹了港科廣獨特的學術架構(gòu)和學科設置，以及計算媒體與藝術學域建立的過程，表達了對藝術在“科技大學”所起作用的期待。
會上，張康教授介紹了會議流程和環(huán)節(jié)，包括主題報告、學術報告，以及藝術展覽和海報，并熱忱推薦了廣州的風景、美食，希望大家在港科廣的VINCI之旅有一個難忘的回憶。
期間，VINCI程序委員會主席、港科大（廣州）曾偉教授介紹了會議信息、論文投稿和接收的相關情況。今年VINCI會議的投稿量創(chuàng)歷史新高，并新增了Art Gallery項目，收到了很多精彩的藝術作品和海報。會議也保持了較高的接收標準，總接受率為26%左右。參會人員來自世界各地；共有10個不同主題的學術報告，包括7場技術論文報告和3場藝術論文報告。
2023VINCI會議，我們有幸邀請了北京大學智能學院副院長陳寶權教授，為我們作題為Visual Communication: Tools, Domain Motivation, and Citizen Responsibility的主題報告。陳教授首先表達了對香港科技大學（廣州）和計算媒體與藝術學域的祝賀和感謝。他基于自己的經(jīng)歷，介紹了一個有趣的概念：self-illustrating phenomena——即通過照片的光影等配合，恰當?shù)胤从骋粋€現(xiàn)象。陳教授以此引出了一系列可視化方向的研究，比如色彩混合的實驗、詞云生成的方法、曾偉教授組pictorial visualization的相關工作，以及可視動畫等，這些方法能幫助我們更有效地傳遞信息。
陳教授回顧了昨天進行的AIGC相關的討論，他認為我們現(xiàn)在擁有了前所未有的發(fā)達的工具，三維生成、相機控制、敘事學等領域都有了前所未有的發(fā)展。然而，工具也可能會錯誤引導人類，如生成很多無意義的圖片。而AIGC的生成目標更多來自特定領域的需求，例如醫(yī)藥、仿真（如軍事和自動駕駛）、科學（如物理學）、社區(qū)（包括線稿設計、基于線稿的建模、三維重建、藝術化渲染、大型城市重建、基于群體資源的重建、城市數(shù)據(jù)可視化等）、大眾傳播。陳教授設計了一個涵蓋計算機圖形學、可視化和人機交互的可視計算和交互課程，以人為中心和目的，也是每位人工智能學生必修的。
學術報告
開幕式后，23日上午還分別進行了兩場學術報告，分別是題為Visual Communication的技術論文報告和題為Cultural Heritage and Soft Datafication的藝術論文報告。
在Tech session 1中，每位演講者以其獨特的方式分享了他們的可視化項目。首先，Gonzalo Gabriel Méndez 為我們呈現(xiàn)了對VINCI的投稿數(shù)據(jù)的直觀可視化分析。他深入挖掘了合著者和引用等關鍵信息，為會議的發(fā)展提供了有價值的建議，為我們提供了更好地理解會議動態(tài)的工具。接下來，Liangwei Wang 帶來了一個引人入勝的極地數(shù)據(jù)故事，為我們提供了獨特的視角。她的講述助力我們更深入地理解這些數(shù)據(jù)的重要性，為我們開啟了一個全新的世界。緊接著，Yu Liu 分享了她們在情感可視化領域的工作。她們成功將實時檢測到的身體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為瞳孔狀的獨特可視化設計，這一創(chuàng)新方法將有助于更好地理解人的心理表達與變化，為我們揭示了情感背后的視覺故事。最后，Andreas la Roi 介紹了她們的健康數(shù)據(jù)可視化儀表板項目。通過對睡眠、卡路里消耗等數(shù)據(jù)的可視化，這一項目幫助用戶更好地了解自己身體的情況，為健康管理提供了有力支持。
Gonzalo Gabriel Méndez
在Art session 1中，Bingyuan Wang介紹了他所嘗試的鏈接人、自然和人工智能等當代書法創(chuàng)作要素的實踐；Jiajun Chen分享了他們關于潮汕服飾裝飾圖案分型設計的研究工作；Haichuan Lin以蘭亭集序為例分享了他們利用AIGC技術從書法到圖片的生成過程。
大會在主旨演講和學術報告期間還貼心準備了兩場coffee break，讓大家的學術交流更“有滋有味”
23日下午我們邀請來自日內(nèi)瓦大學的Dr Nadia Magnenat Thalmann教授進行了題為AI for good: using a social humanoid robot to improve quality of life的主旨報告。
Thalmann教授先介紹了自動化領域的歷史背景和發(fā)展趨勢：從18-19世紀早期的Automatons，到21世紀與大數(shù)據(jù)和機器學習相關的軟件和傳感器。教授是社交機器人領域的先驅(qū)，致力于研究人類情感的建模、非定長的記憶、具有表現(xiàn)力的行為等。
會上教授介紹了正在設計中的Nadine社交機器人，其中包括了最新的BERT和ChatGPT等技術。這一機器人主要包括感知、處理/決策、行動等模塊，能夠充分實現(xiàn)“虛擬人類”的各項功能。
觀眾們踴躍發(fā)言，針對技術細節(jié)、項目定位、落地實踐等和嘉賓進行了深入探討
除了主題報告外，23日下午在港科廣E1,101也分別進行了兩場技術和藝術主題的學術報告，分別是題為Visual Analytics的技術論文報告和題為Art Museums and Audience Interaction的藝術論文報告。
在Tech session 2中，四位演講者分享了他們在可視化領域的工作。Yan Hao介紹了一個用于分析和追蹤污染源的新型可視化系統(tǒng)；Jianing 建立了一個可視化工具來調(diào)查香港的流行疾??；Sihan Pan利用多級帕累托前沿法進行多屬性排序，并將排序分析可視化為一個系統(tǒng)；Kelin Li利用隱喻設計重建軌跡。他發(fā)現(xiàn)，雖然隱喻在可視化中并不重要，但它有助于新讀者理解數(shù)據(jù)。
在Art session 2 中，Xinyi Ding講述了她制作梵高作品的visualization tool的細節(jié)， 她專注于顏色的和諧和信息；Mar Canet Sola講述了他量化歐洲的藝術博物館的collection tag的過程，他分析了其中隱含的信息和模式包括作者信息，藝術品的創(chuàng)作時間等等；Raivo Kelomees分享了一種基于攝像的可交互式的紀錄片；Jiayi Yao 講述了她用月亮和音樂聯(lián)系在一起的藝術作品。
最后，由Art Gallery單元Co-chair胡芮老師帶領與會人員參觀了位于CMA Lab舉辦的VINCI藝術展覽《潛空間上的漣漪》，感受由16組創(chuàng)作者帶來的多樣化藝術作品。
一天的會議議程即將結(jié)束，參會者們也在熱情地期盼著即將到來的珠江夜游。在這個獨特的周末，來自全球的專家、學者們相聚廣州，正如計算、媒體、藝術等主題在VINCI會議上奇妙地相遇。身處技術蓬勃發(fā)展的年代，我們以VINCI為起點，從南沙越過珠江，看到世界最遠的地方；因為熱愛與堅守，我們以香港科技大學（廣州）為平臺，在學科交叉的熱土上永遠有一隅棲身之地！
